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  • Photo du rédacteurMaxime Dumont

Gérer et maximiser vos cultures grâce à la visualisation des données des analyze des tissus végétaux

Comment l'analyse d'échantillons multiples dans un même champ peut aider les agriculteurs à identifier des caractéristiques et des tendances afin de maximiser les rendements.


L'époque où un seul échantillon de sol était utilisé pour déterminer les besoins en intrants d'un champ est révolue. Il est désormais largement admis que le sol et les besoins d'un champ peuvent varier de manière significative sur toute sa surface. Avec l'arrivée des technologies GPS dans les exploitations agricoles et une meilleure compréhension du sol et de la variabilité de ses conditions, de nouvelles pratiques de gestion telles que l'échantillonnage en grille et la gestion des zones ont vu le jour ces dernières années. Ces pratiques permettent aux agriculteurs de recueillir des données à partir de plusieurs échantillons de sol dans un champ, ce qui donne une image plus précise de l'état du sol et des besoins en intrants du champ dans son ensemble. Alors pourquoi ne pas appliquer la même méthodologie aux échantillons de tissus végétaux ?



Dans cet article, nous allons voir comment l'analyse d'échantillons de tissus végétaux provenant de plusieurs endroits d'un champ peut fournir des informations précieuses qui peuvent aider les agriculteurs à améliorer le rendement des cultures. À l'instar de l'échantillonnage en grille et de la gestion des zones, qui ont révolutionné l'analyse des sols, le prélèvement de plusieurs échantillons de tissus végétaux dans différentes parties d'un champ peut aider les agriculteurs à identifier des schémas et des tendances qui ne sont peut-être pas immédiatement apparents lors de l'analyse des données de tissus végétaux en masse.


L'analyse des tissus végétaux à plusieurs endroits d'un champ peut fournir des informations précieuses pour aider les agriculteurs à améliorer le rendement des cultures. En recueillant des données à partir de nombreux échantillons de tissus végétaux dans un champ, les agriculteurs peuvent évaluer plus précisément l'état de santé de leurs cultures et le statut des nutriments dans l'ensemble de leur champ. Cela peut les aider à prendre des décisions plus éclairées sur les besoins en intrants et la façon de les gérer.


Le moyen le plus simple d'obtenir cette image est de prélever deux ou plusieurs échantillons de tissus végétaux à différents endroits du champ et d'utiliser LENS de Picketa Systems pour les analyser. Avec ce système, chaque échantillon est géolocalisé, ce qui permet de créer des cartes de couleur des nutriments qui fournissent une représentation visuelle de la santé et de l'état des nutriments des plantes dans le champ. Ces cartes de couleurs peuvent aider les agriculteurs à identifier les zones manquant de nutriments ou subissant un stress, ce qui peut éclairer leurs décisions de gestion, comme l'application d'engrais ou l'ajustement des pratiques d'irrigation. En outre, nous assistons continuellement à l'évolution de l'équipement agricole. Nous savons tous que le moment de l'application de taux variables de nutriments ou d'irrigation approche rapidement. Des données géolocalisées détaillées sont nécessaires pour créer des cartes de prescription permettant de maximiser le retour sur investissement de ces équipements. Les échantillons de tissus végétaux géo-localisés peuvent également être utiles pour vérifier les données de base des dispositifs de télédétection, comme le NDVI des drones ou des satellites, et peuvent même améliorer les données recueillies par ces dispositifs. Par conséquent, la collecte de plusieurs échantillons de tissus végétaux dans un champ a diverses applications potentielles aujourd'hui.


Les cartes de couleurs peuvent être particulièrement utiles pour identifier des caractéristiques et des tendances qui peuvent ne pas être immédiatement apparentes lors de l'analyse des données de tissus végétaux. Par exemple, une carte des couleurs peut révéler que les plantes d'une section particulière d'un champ subissent un stress dû à un manque d'azote ou d'eau. En revanche, elle peut montrer que les plantes d'autres parties du champ sont en bonne santé et prospères.


Les images ci-dessous illustrent l'application réelle des cartes de couleurs pour comprendre la distribution des nutriments dans un champ spécifique. Lors d'un échantillonnage de routine, une carence en zinc a été identifiée dans le champ, comme le montre la première image (à gauche). Après avoir consulté un agronome, le cultivateur a appliqué un produit à base de zinc. La deuxième image (à droite), prise quelques jours après l'application, illustre l'absorption réussie du zinc dans la majeure partie du champ. Une deuxième application ciblée est suggérée pour la partie inférieure du champ ou une étude plus approfondie pour comprendre l'état des plantes dans cette zone.

En plus d'aider les agriculteurs à identifier les zones de leur champ qui pourraient nécessiter une attention particulière, les cartes de couleurs peuvent également être utilisées pour suivre l'évolution d'un champ au fil du temps. En exploitant la visualisation des données, les producteurs peuvent mieux comprendre les conditions de croissance spécifiques de leurs champs, ce qui les aide à affiner leurs opérations et à réduire leur dépendance à l'égard des apports de nutriments provenant des engrais. En analysant les données sur les tissus végétaux à intervalles réguliers, les producteurs peuvent surveiller la santé de leurs terres et faire les ajustements nécessaires, devenant ainsi des gestionnaires plus informés des terres qu'ils cultivent et réduisant au final leur impact environnemental.


Le LENS simplifie le processus de collecte et d'analyse des échantillons de tissus végétaux en éliminant la nécessité de les envoyer à un laboratoire pour analyse. Cela permet aux agronomes d'analyser dix fois plus d'échantillons en une saison. Grâce au temps gagné, il est intéressant d'envisager de prélever plusieurs échantillons dans chaque champ et de cibler différentes zones en fonction des rendements précédents ou des conditions du sol. Cette approche permet d'économiser de l'argent à long terme et de mieux comprendre l'absorption des nutriments par les plantes.


Pour en savoir plus sur l'utilisation des colormaps pour évaluer les nutriments de vos plantes et améliorer le rendement des cultures, pensez à consulter notre vidéo tutorielle à 4:30 ou d'autres ressources en ligne. Obtenez les informations précieuses nécessaires pour prendre les bonnes décisions, présentées de la bonne manière, en utilisant la plateforme web Picketa Systems et LENS. Pour plus d'informations, visitez notre site web ou contactez-nous pour réserver une démonstration.

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